Zasady zaliczenia:

• Każde laboratorium składa się z 3 zadań. Za każde zadanie zdobyć można jeden punkt.
• Kolejność wykonywania zadań jest zdefiniowana w instrukcjach. Nie można przejść do kolejnego zadania bez realizacji poprzednich.
• Do końca czasu trwania zajęć laboratoryjnych należy efekty pracy zaprezentować prowadzącej oraz umieścić plik wykonywalny na platformie e-portal.
• Stwierdzenia braku samodzielności pracy skutkuje brakiem punktów za laboratorium.
• Ocena końcowa jest zależna od punktów uzyskanych w całym semestrze.

  • W sumie do zdobycia jest 21 pkt.

  • Sposób oceniania:

    Ocena	5	4.5	4	3.5	3
    Procent	90%	80%	70%	60%	50%
    Punkty	19	17	15	13	11

• W semestrze dozwolona jest jedna nieusprawiedliwiona nieobecność.
• Każda nadmiarowa nieobecność skutkuje obniżeniem oceny o 0.5 stopnia.
• Laboratoria, w których nie brało się udziału należy odrobić w innym terminie po uzgodnieniu z prowadzącą.
• W przypadku godzin rektorskich/ dziekańskich w terminie zajęć lub ich odwołania, kolejność laboratoriów zostaje zachowana.
• Dozwolone jest używanie prywatnego sprzętu.
• Można korzystać z rozwiązań zadań realizowanych dotychczas na laboratorium oraz z dokumentacji bibliotek, StackOverflow i innych forów.
• Niedozwolone jest korzystanie z LLM.

Plan laboratorium:

Używane na laboratorium biblioteki: numpy, matplotlib, scikit-learn, scipy, stream-learn, imbalanced-learn.

L0 — Wstęp do numpy.

L1 — Zbiór danych Iris — wizualizacje, intuicja zadania klasyfikacji.

L2 — Protokoły eksperymentalne w zadaniu klasyfikacji.