Tematyka laboratorium:

• L0 — Wstęp do numpy.
• L1 — Wprowadzenie do reprezentacji danych w zadaniach uczenia maszynowego. Zbiór danych Iris.
• L2 — Zadanie klasyfikacji, podstawowe protokoły eksperymentalne. Podział na zbiory treningowy i testowy, walidacja krzyżowa.
• L3 — Samodzielna implementacja prostych klasyfikatorów. Klasyfikacja w oparciu o prawdopodobieństwo *a priori* oraz algorytm *k-*najbliższych sąsiadów.
• L4 — Przetwarzanie wstępne danych. Normalizacja i redukcja wymiarowości.
• L5 — Testy statystyczne - analiza wyników eksperymentów.
• L6 — Klasyfikacja danych niezbalansowanych, metody *resamplingu*.
• L7 — Przetwarzanie strumieni danych.

Zasady zaliczenia laboratorium:

• Każde laboratorium składa się z 3 zadań. Za każde zadanie zdobyć można jeden punkt.
• Kolejność wykonywania zadań jest zdefiniowana w instrukcjach. Nie można przejść do kolejnego zadania bez realizacji poprzednich.
• Do końca czasu trwania zajęć laboratoryjnych należy efekty pracy zaprezentować prowadzącej oraz umieścić plik wykonywalny na platformie e-portal.
• Stwierdzenia braku samodzielności pracy skutkuje uzyskaniem zera punktów za laboratorium.
• Ocena końcowa jest zależna od punktów uzyskanych w całym semestrze.

  • W sumie do zdobycia jest 21 pkt.

  • Sposób oceniania:

    Ocena	5	4.5	4	3.5	3
    Procent	90%	80%	70%	60%	50%
    Punkty	19	17	15	13	11

• W semestrze dozwolona jest jedna nieusprawiedliwiona nieobecność.
• Każda nadmiarowa nieobecność skutkuje obniżeniem oceny o 0.5 stopnia.
• Laboratoria, w których nie brało się udziału należy odrobić w innym terminie po uzgodnieniu z prowadzącą.
• W przypadku godzin rektorskich/ dziekańskich w terminie zajęć lub ich odwołania, kolejność laboratoriów zostaje zachowana.